交汇点讯 16日，南京财经大学举办人工智能赋能新时代高等财经教育学术研讨会。来自全国37所院校的80多名代表共聚一堂，商讨高校财经人才培养如何顺应时代需求。

引力下降，金融、税务、财务、会计、管理、营销等传统商科专业招生分数持续下滑；商科专业的就业形势严峻，毕业生就业市场由热转温趋冷；商科理论研究落后于实践发展，快速裂变的业态、模式、产业以及“无边界企业”“无边界竞争”等，使传统商科理论与方法逐渐失效；此外传统商科教育的价值也受到质疑，一些声音认为学校教的内容“太虚太软，与社会脱节，对服务国家重大战略需求的支撑也相对有限”。

不止汪旭晖，对外经济贸易大学校长吴卫星更为“辛辣”地指出，财经专业调整是摆在眼前的事。他表示，学校要求所有学院仔细思考，随时代变化哪些专业要介入、哪些则应缩减乃至撤销，规定每个学院“只要增加一个专业，就必须减去一个”。

深水区里，阵痛总是难免的，但机遇也如影随形。

汪旭晖提出了“新质商科人才”应当具备的一整套复合型标准——“顺应时代需要的商科人才，应具备产业理解力、组织经营力、市场洞察力、商业判断力、资本运营力、心智进化力、数智驾驭力和责任担当力。”他解释说，其中的“心智进化力”特指商科人才要拥有包括商业伦理、哲学、大数据与人工智能、美学、交互和跨学科在内的诸多思维。

除了对培养什么样的人才需要心中有数，一些高校还组建有推进教育变革的部门。上海财经大学副校长靳玉英介绍，学校去年4月8日专门成立了一个机构——AI财经开发与服务中心，使系统性改革更加科学、众多举措“拳拳到肉”。靳玉英表示，中心成立以来，已建设一个实训中心和九大AI服务平台。此外，学校还迭代发布有全国首个财经教育大模型及六个财经学科大模型，为财经教育的数智化转型搭建了所需生态。

教育大模型的重要性，浙江工商大学校长王永贵也极为看重。在他看来，高校拥有自己的大模型，意味着有了教学转型的数智基座。为此，浙江工商大学联合浙江大学等高校以及阿里巴巴、恒生电子、中国知网等企业，共建应用经济学领域的教育智思体“商学智脑”，并进一步提出“1+4”系统推进智能时代创新型人才培养的方案——“1”代表作为数智基座的大模型，“4”对应打造一流核心课程、一流核心教材、一流核心教师团队与一流核心实践项目，要求课程“学得透”、教材“懂中国”、教师“教得了”、项目“用得上”。

对于专业增减面临的挑战，对外经济贸易大学更是制订出《本科专业培养方案修订指导意见（2026版）》。“7月份大修基本完成，全校各专业平均降低11至13学分，新增25门通识通修新课、38门专业新课，对110门课程实施了‘AI+融合课’迭代升级与内容改造。”吴卫星说。

同样聚焦专业调整，南京财经大学将“人工智能+”作为撬动高质量发展的战略支点，增设“智慧粮食工程”“计算金融”等交叉学科专业。同时，发布了国内首个粮食安全学科专用大模型“财廪通”和“经纬”经济统计智能决策大模型。

虽然记者也从研讨现场了解到，由于AI对财经领域就业和人才培养的影响有高度不确定性，学界在人才培养目标设定上很难达成完全一致的观点，但围绕大模型、社会需求、人才特质、课程开设等方面，很多基本共识却是明确的。

这些共识就包括南京财经大学党委书记俞锋提出的“三点思考”——人工智能正重构财经学科的知识边界，高校专业建设要从“单科深耕”走向“交叉融通”；人工智能正重塑财经人才的素养需求，培养模式要从“知识传授”走向“能力生成”；人工智能正改变科研创新的组织方式，学术合作要从“各自为战”走向“协同攻坚”。

（2026-10-16 交汇点）